Stagiair(e) Data-analist/ML scientist
Ben je student welke met data science echte impact in de wereld van voeding en water wil maken, dan is deze stageopdracht de beste manier om je carrière te starten in de technologisch wereld.
Jongia Mixing Technology
Leeuwarden
Full time
Data - science
Over Jongia
Jongia is een toonaangevende leverancier van hoogwaardige roerwerken en mixers. Onze producten worden ingezet in diverse industrieën, zoals food, biobased materialen, chemie en petrochemie, om verschillende componenten tot één homogene substantie te mixen.
Digitalisering en verduurzaming veranderen de markt waarin Jongia actief is in hoog tempo. Klanten stellen steeds complexere en specialistische vragen, vaak over levende of gevoelige producten. Waar procestechnologen voorheen vooral vertrouwden op ervaring en intuïtie, ontwikkelt Jongia innovatieve mixing-sensoren om het mengproces naar een hoger niveau te tillen.
Deze sensoren meten belangrijke parameters, zoals vloeistofgedrag en viscositeit, die vervolgens gebruikt worden om processen te optimaliseren. Hiermee besparen we tijd, energie, grondstoffen én kosten, terwijl de prestaties worden verbeterd.
De Afstudeeropdracht
Tijdens dit afstudeerproject ga je werken aan het toepassen van machine learning (ML) en deep learning (DL) algoritmes om anomalieën en veranderingen in het mengproces van een roerwerk te detecteren. Je hebt hiervoor toegang tot een uitgebreide dataset die is verzameld tijdens experimenten. Deze dataset bestaat uit ruwe motorstroomdata en wordt ondersteund door bestaande Python-code voor signaalverwerking, met technieken zoals Fouriertransformaties, waveletanalyse en berekeningen van faseverschuivingen.
Je start met het analyseren en optimaliseren van de signaalverwerkingsmethoden. Het is belangrijk om te onderzoeken welke instellingen, zoals de frequentieresolutie van Fouriertransformaties of de parameters van waveletanalyse, de meest waardevolle informatie uit de data halen. Dit vormt de basis voor het trainen van modellen. Hoe beter de signaalverwerking, hoe beter de modellen anomalieën kunnen detecteren.
Vervolgens ontwikkel en train je machine learning- en deep learning-modellen. Denk bijvoorbeeld aan algoritmes zoals XGBoost of meer geavanceerde deep learning-architecturen. Er is ruimte om te experimenteren en jouw eigen aanpak te kiezen, afhankelijk van je interesse en ervaring. Tijdens dit proces leer je niet alleen hoe je hyperparameters optimaliseert, maar ook hoe je de werking van de modellen begrijpt en interpreteert.
Een cruciaal onderdeel van de opdracht is het interpreteren van de resultaten. Na het trainen van de modellen onderzoek je welke signalen of kenmerken het meest waardevol zijn voor het detecteren van veranderingen in het mengproces. Hiervoor maak je gebruik van tools zoals PCA, SHAP of LIME om inzicht te krijgen in de belangrijkste factoren. Deze inzichten helpen zowel bij het verbeteren van de modellen als bij het beter begrijpen van het mengproces.
Tot slot werk je aan het praktisch toepasbaar maken van de resultaten. De modellen en inzichten worden geïntegreerd in de bestaande processen van Jongia, zodat ze direct bijdragen aan procesoptimalisatie en monitoring.
Wat bieden wij jou?
- Een uitdagend project met impact in een innovatieve sector.
- Begeleiding van experts in het veld van machine learning, deep learning en signaalverwerking.
- Ruimte voor eigen initiatief en experimenten.
- Een unieke kans om jezelf te ontwikkelen en praktische ervaring op te doen in een toonaangevend bedrijf.
- Ben jij onze ideale kandidaat?
We zijn op zoek naar een ambitieuze afstudeerder met een passie voor data science en een nieuwsgierigheid naar complexe processen. Tijdens je studie heb je al kennis opgedaan van AI en ML, en met dit project krijg je de kans om die kennis in de praktijk te brengen. Wil jij je afstudeerproject gebruiken om bij te dragen aan duurzame innovatie in een uitdagende en technologische omgeving? Dan is deze opdracht perfect voor jou!
Wat kenmerkt jou:
- Ervaring of affiniteit met Python en data-analyse
- Leergierig / enthousiast en zelfstandig.
Wat bieden wij
- Een trainingsperiode waarin de basis elementen van Mixing worden behandeld
- Een opdracht met veel vrijheid en ruimte voor eigen inzicht en ontwikkeling
- Een omgeving waar direct resultaat is te zien
- Een omgeving waar veel wordt getest en geprobeerd
- Onderdeel van een team welke continue met innovatie werkzaam zijn
- Een vergoeding van €295 (gebaseerd op 40 uren/week)
Stagiair Data-scientist
- Data- scientist (machine Learning / Deep Learning / Python)
